Реальные проекты с измеримыми результатами. Каждый кейс — это конкретная бизнес-задача, которую мы решили с помощью наших технологий.
Для промышленной компании «Дельта инжиниринг» мы внедрили ИИ-квалификатора заявок, который автоматически анализирует входящие обращения, определяет их тематику, срочность и направляет ответственному менеджеру. Ранее процесс занимал до 4 часов — теперь менее 3 минут. Дополнительно система выявила неэффективных менеджеров по скорости реакции.
Для крупного клиента мы развернули полноценную линейку ИИ-помощников: куратор обучения, финансовый директор-аналитик, система аналитики звонков менеджеров, ИИ-ретушёр для маркетинга и бот техподдержки. Каждый ассистент интегрирован в рабочие процессы компании и экономит до 80% времени сотрудников.
Для крупного e-commerce ритейлера нейросети создали уникальные SEO-оптимизированные описания для всего каталога. Автоматическая генерация заголовков, характеристик и мета-тегов увеличила органический трафик на 45% за первые 3 месяца и сократила затраты на копирайтинг в 8 раз.
Для EdTech-платформы мы внедрили ИИ-ассистента, который отвечает студентам на типовые вопросы по курсам, оплате и техническим проблемам. Бот обучен на базе знаний платформы и формирует точные ответы за 2 секунды. Количество обращений к живым операторам сократилось на 85%.
ИИ генерирует моделей, фоны и стилизацию для каталогов одежды. Полный отказ от студийных съёмок позволил сэкономить 2 млн рублей в год. Скорость создания визуального контента выросла на 60%, а A/B-тесты показали, что ИИ-фото конвертируют не хуже реальных.
Разработали специализированного AI-переводчика с учётом отраслевой терминологии для логистической компании. Система переводит документы, переписку и контракты на 12 языков с точностью 97%. Время обработки документации сократилось с 3 дней до 2 часов.
Нейросеть анализирует ежедневные продажи по 40 торговым точкам, выявляет аномалии, прогнозирует спрос и рекомендует оптимальные закупки. Ранее аналитик тратил 3 дня на сводный отчёт — теперь данные обновляются в реальном времени. Ошибки в прогнозах сократились на 35%.
Для крупного дистрибьютера электроники настроили ежедневный парсинг цен конкурентов на Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет и 9 специализированных площадках. Система отслеживает изменения цен, формирует рекомендации по ценообразованию и автоматически генерирует алерты при критических отклонениях. Маржинальность выросла на 23%.
Настроили автоматический парсинг прайс-листов от 30 различных поставщиков строительных материалов. Система унифицирует данные из разных форматов (Excel, PDF, CSV, веб-каталоги), приводит к единому стандарту и загружает в 1С. Обновление остатков и цен — каждые 4 часа. Ручная работа менеджера по закупкам сократилась на 90%.
Для маркетингового агентства настроили систему автоматического парсинга рекламных объявлений конкурентов в Яндекс.Директ и Google Ads. ИИ-маркетолог анализирует креативы, генерирует A/B-гипотезы и рекомендует оптимальные ставки. Стоимость привлечения клиента снизилась на 30% за первый квартал.
Для сети ресторанов настроили сбор и анализ отзывов с Яндекс.Карт, Google Maps, TripAdvisor и 2ГИС. Система собирает до 500 отзывов в день, классифицирует по тональности и тематике, формирует еженедельные дайджесты для управляющих. Время реакции на негативные отзывы сократилось с 48 часов до 2.
Для HR-департамента крупного холдинга настроили ежедневный парсинг вакансий с HH.ru, SuperJob и LinkedIn. Система отслеживает уровень зарплат по 15 ключевым должностям, анализирует требования конкурентов и формирует отчёт о состоянии рынка труда. Помогло скорректировать зарплатную политику и снизить текучесть на 18%.
Для агентства недвижимости внедрили голосового AI-бота, ведущего переговоры по сценарию с ветвлением. Бот квалифицирует лидов, определяет бюджет и район интереса, автоматически назначает встречу с менеджером и записывает данные в CRM. Работает 24/7 без усталости — конверсия в встречу составила 12%.
Для федеральной сети аптек провели массовый NPS-опрос на базе AI-голосового бота. Бот звонил клиентам, задавал 4 вопроса о качестве обслуживания, фиксировал ответы и анализировал тональность речи. По итогам был сформирован сводный отчёт с разбивкой по регионам, филиалам и типам жалоб — за 3 дня вместо обычных 3 недель.
AI-бот обзвонил 8 000 клиентов, не совершавших покупок более 2 лет. Сценарий включал персонализированное предложение trade-in, напоминание о ТО и спецпредложения. 15% клиентов записались на тест-драйв или визит в сервис — свыше 1 200 повторных контактов, из которых 340 завершились сделками.
Для сети стоматологических клиник настроили автоматический обзвон пациентов за 24 часа до приёма. AI-бот напоминает о времени визита, предлагает перенести запись и фиксирует изменения в системе. Процент неявок сократился с 25% до 10%, что позволило оптимизировать загрузку врачей и увеличить выручку на 18%.
Для интернет-магазина электроники внедрили AI-обзвон покупателей после получения заказа. Бот уточняет комплектность, состояние товара и общее впечатление. При выявлении проблемы автоматически создаёт тикет в службе поддержки. За месяц обработано 12 000 заказов, выявлено 3% проблемных доставок до обращения клиента.
Для строительной компании с 200+ сотрудниками внедрили CRM-систему с автоматическими воронками продаж, документооборотом и глубокой интеграцией с 1С. Автоматизировали создание КП, отслеживание этапов строительства и уведомления клиентов. Продажи выросли на 35%, а время подготовки коммерческого предложения сократилось с 2 часов до 15 минут.
Для транспортной компании настроили систему трекинга грузов с автоматическим распределением маршрутов и формированием отчётности. Интеграция с GPS-трекерами и системой водителей позволила в реальном времени отслеживать перемещение каждого груза, прогнозировать задержки и оповещать клиентов. Количество просрочек сократилось на 40%.
Для веб-студии с 50+ проектами одновременно внедрили систему управления задачами с автоматическим распределением нагрузки между разработчиками. ИИ-помощник прогнозирует сроки выполнения, выявляет риски и уведомляет PM о потенциальных проблемах. Процент сдачи проектов в срок вырос с 65% до 92%.
Для производственного холдинга с 1 500 сотрудниками автоматизировали процессы найма, адаптации и оценки персонала. Система автоматически обрабатывает входящие резюме, проводит первичный скрининг, назначает собеседования и ведёт онбординг новичков. Время закрытия вакансии сократилось с 45 до 18 дней.
Для молочного завода внедрили цифровую систему контроля качества на всех этапах производства. Автоматическая фиксация показателей, отслеживание сроков годности, контрольные точки HACCP и формирование паспортов качества. Количество рекламаций от торговых сетей снизилось на 75%, а время аудита — в 3 раза.
